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Support formation Rapports Power BI
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      • Planification de la migration et du déploiement Power BI
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      • Modes de connexion aux données (résumé)
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      • Récupérer les fichiers d'un site SharePoint
      • OData
      • Tips - retours d'expériences [WIP]
    • 2 | Transformer ses données (Power Query)
      • Pourquoi transformer ses données ? (dépivoter)
      • Transformations
        • Fusionner des requêtes ("RECHERCHEV")
          • Les 6 types de jointure
        • Ajouter des requêtes
        • Transformations complexes
        • Combiner les feuilles d'un classeur
        • Combiner automatiquement les fichiers d’un dossier
        • Équivalent d'un RECHERCHEV / VRAI
      • Paramètres de la source de données
      • Langage M
        • 1 | Introduction
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      • Query folding
      • Tips
    • 3 | Modéliser (+ DAX)
      • Propriétés du modèle
      • Modèle de données
        • Relations
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          • Concepts liés au schéma en étoile
        • Slow Changing Dimension (SCD) [WiP]
      • Composants du modèles
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        • Groupe de calculs
        • Relations
        • Mesures d'expression de détail des lignes
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      • DAX (le langage) et Power BI
        • Mesures explicites dans Power BI
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Support formation Rapports Power BI
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Modes de connexion aux données (résumé)

Modes de connexion aux données (résumé)

info
Cf. notre page de support détaillée :
Modes de connexion · Support formation Architecture Power BI
⁠
.
Tous les formats d’import propose le mode “Import”. Certaines bases de données, comme SQL Server, propose le mode Direct Query.
Import : Ce mode importe une copie des données de la base SQL Server directement dans le modèle de données de Power BI. C'est le mode par défaut et le plus performant pour les interactions avec les visuels une fois les données chargées. Cependant, les données ne sont pas en temps réel et nécessitent une actualisation pour refléter les changements dans la source. La taille du modèle de données peut également être une limitation avec ce mode pour de très grands volumes de données, bien que Power BI Premium offre des capacités accrues.
DirectQuery : Ce mode ne charge pas les données dans le modèle Power BI. À la place, Power BI envoie des requêtes natives directement à la base de données SQL Server chaque fois qu'un visuel nécessite des données. Ce mode est idéal pour les rapports en temps réel et lorsque les volumes de données sont trop importants pour être importés. Cependant, les performances des visuels dépendent directement des performances de la base de données SQL Server et certaines transformations de données dans Power Query peuvent être limitées. Le mode Dual permet d'utiliser à la fois Import et DirectQuery pour différentes tables, offrant un compromis entre performance et fraîcheur des données.

Considérations de Performance

La performance d'une connexion Power BI à SQL Server dépend fortement du mode de connectivité choisi :
En mode Import, les performances des rapports sont rapides car les données sont lues à partir du modèle en mémoire de Power BI. Les performances initiales de rafraîchissement dépendent de la complexité des requêtes et du volume de données importées.
En mode DirectQuery, les performances dépendent directement de la capacité de SQL Server à exécuter rapidement les requêtes générées par Power BI. L'optimisation des requêtes SQL, des index et de l'infrastructure du serveur SQL est cruciale pour de bonnes performances en DirectQuery.

Méthodes d'authentification

Plusieurs méthodes d'authentification sont disponibles pour se connecter à SQL Server depuis Power BI :
Authentification Windows : Utilise les informations d'identification de l'utilisateur Windows actuellement connecté. C'est souvent la méthode préférée dans les environnements d'entreprise où Power BI Desktop et le serveur SQL Server sont dans le même domaine.
Authentification de base de données (SQL Server Authentication) : Nécessite un nom d'utilisateur et un mot de passe définis dans SQL Server. Cette méthode est utile lorsque l'authentification Windows n'est pas possible ou souhaitée.

Gestion des sources de données On-Premises

Pour les bases de données SQL Server situées sur un réseau local (on-premises) et non accessibles directement depuis le service Power BI (cloud), l'utilisation d'une passerelle de données locale (On-Premises Data Gateway) est indispensable. La passerelle agit comme un pont sécurisé, permettant au service Power BI de se connecter à la source de données locale pour l'actualisation des données (en mode Import) ou pour l'exécution des requêtes (en mode DirectQuery).

Options avancées

Le connecteur SQL Server dans Power BI offre également des options avancées (
Connecteur Power Query SQL Server - Power Query
⁠
)
Instruction SQL native : exécute une requête SQL personnalisée pour récupérer des données spécifiques ou effectuer des transformations complexes directement au niveau de la base de données avant de charger les données dans Power BI (Query folding). Cf.
Query folding
⁠
.
Délai d'expiration de la commande : permet d'ajuster le temps d'attente d'une réponse de la base de données avant qu'une requête n'expire.
Prise en charge du basculement SQL Server : Permet de configurer la connexion pour les environnements SQL Server à haute disponibilité. Cf.
Cluster de basculement Windows Server avec SQL Server - SQL Server Always On
⁠
⁠
Considérations de Performance
Méthodes d'authentification
Gestion des sources de données On-Premises
Options avancées
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