Après le choix de l’objet (étape Navigation) cliquer sur Charger (données relativement normalisées) ou Transformer les données (des transformations doivent être réalisées).
2 - Transformer
Power Query permet de transformer les données - est lancé avec Accueil > Transformer les données.
Une requête par objet (exemples d’objets : années, mois, services, fournisseurs, etc.) :
Quelles requêtes doivent repartir dans le modèle de données de Power BI : clic droit sur une requête > laisser coché ou décocher Activer le chargement.
Vérifier le type de chaque champ : numérique, date, texte...
Renommer les champs (sauf les champs numériques qui seront repris dans des formules DAX).
Créer des mesures dans cette table (dans le volet Données, clic droit sur une table > Nouvelle mesure), au moins la somme (fonction SUM) des colonnes numériques des tables, puis masquer le(s) champ(s) source de la mesure (ici ChampNumerique). Formater la mesure (bouton “Virgule”)
Ma mesure = SUM(ChampNumerique)
Ajouter des colonnes calculées, des tables calculées
Ajouter des regroupements (préférer un “compagnon”)
Passer en revue chaque champ depuis la vue Rapport et modifier leur propriété :
Renommer le champ (on préfèrera le faire dans Power Query)
Clic droit > Renommer
Masquer le champ (si c’est champ clé ou parce qu’on veut alléger le modèle)
Trier le champ : on peut trier un champ Nom du mois par son numéro (champ Mois).