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DAX (le langage) et Power BI

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L'essentiel des mesures dans Power BI

Définition et rôle des mesures DAX

Une mesure DAX dans Power BI est une expression calculée, évaluée en fonction du contexte d’analyse (lignes, filtres, hiérarchie…). Elles servent à effectuer des calculs dynamiques sur les données d’un modèle (sommes, moyennes, ratios, agrégats complexes, etc.), souvent selon l’interaction de l’utilisateur (filtres, slicers, drill-down…).
Syntaxe générale :
Nom de la mesure = Formule DAX

Montant vente = SUM(Vente[Montant])
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Pourquoi créer des mesures explicites ?

Mesure implicite vs mesure explicite

Point
Mesure implicite
Mesure explicite
Définition
Créée automatiquement via l’interface (ex. glisser-déposer un champ numérique dans une visuel, par exemple Somme de Montant)
Définie par l’utilisateur via le langage DAX
Réutilisation
Limitée à un visuel - peut être renommé dans le seul visuel
Réutilisable dans tous les visuels du rapport - renommé dans tout le rapport
Gestion du contexte
Moins flexible, peu paramétrable
Très flexible (gestion fine des filtres, du contexte, etc.), avec par exemple la fonction FILTER.
Performances
Calcul à la volée, moins optimisé
Souvent mieux optimisé et contrôlé
Documentation
Non documentée, pas nommée
Nommée, explicite, commentable
Otganisation
Aucune (limitée au visuel)
Peuvent être regroupées dans une table de mesures (Accueil > Entrer des données)
There are no rows in this table
⁠

Pourquoi privilégier les mesures explicites ?

Ré-utilisabilité : une mesure explicite peut être utilisée dans plusieurs visuels, tableaux croisés, KPI, etc.
Maîtrise du calcul : le développeur maîtrise la logique métier, le contexte d’évaluation et les éventuelles exceptions.
Lisibilité : une mesure explicite porte un nom significatif et peut être commentée (Montant vente est plus claire que Somme de Montant).
Gestion du modèle : indispensable pour la maintenance, la collaboration et l’évolution du modèle.
Fonctionnalités avancées : seules les mesures explicites peuvent servir d’argument à des fonctions avancées (CALCULATE, FILTER, etc.).

Exemples courants de mesures DAX

But
Formule DAX
Explications
Total des ventes
Total Ventes = SUM('Ventes'[Montant])
Somme d’une colonne numérique
Nombre de ventes
Nb Ventes = COUNTROWS('Ventes')
Nombre de lignes dans une table
Moyenne par client
Moyenne/Client = AVERAGEX(VALUES('Clients'[ClientID]), [Total Ventes])
Moyenne des ventes par client
Taux de croissance N/N-1
Taux Croissance = ([Total Ventes] - [Total Ventes N-1]) / [Total Ventes N-1]
Comparaison entre deux périodes
Total avec filtre
Ventes France = CALCULATE([Total Ventes], 'Clients'[Pays] = "France")
Calcul sous condition
There are no rows in this table
⁠

4. Bonnes pratiques

Toujours créer les calculs via des mesures explicites (même pour les sommes simples).
Donner des noms clairs et explicites.
Documenter les mesures complexes avec des commentaires dans le code DAX et via le volet Données
Structurer les mesures par dossier dans Power BI (Utiliser les dossiers d’affichage pour les regrouper par thématique).
Valider les résultats avec des échantillons et des cas test.

Quelques fonctions DAX fréquemment utilisées

SUM()
COUNTROWS()
CALCULATE()
FILTER()
ALL()
DIVIDE()
DATESYTD(), SAMEPERIODLASTYEAR()

Créer une mesure simple

Clic droit sur une table > Nouvelle mesure
Saisir une formule comme :
Montant vente = SUM(Vente[Montant])

Créer une table de mesures dans Power BI Desktop

Accueil > Entrer des données.
Donner un nom à la table, par exemple Mesures (ou Calculs) et cliquer sur Charger.
En Vue de modèle, dans le volet Données, faites glisser au moins une mesure dans la table Mesures.
Supprimer Colonne 1 de la table Mesures. La table se place en première position et l’icône est en forme de calculatrices.

Définition et rôle des mesures DAX
Pourquoi créer des mesures explicites ?
Mesure implicite vs mesure explicite
Pourquoi privilégier les mesures explicites ?
Exemples courants de mesures DAX
4. Bonnes pratiques
Quelques fonctions DAX fréquemment utilisées
Créer une mesure simple
Créer une table de mesures dans Power BI Desktop
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