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Support formation Rapports Power BI

Pages
- Présentation du support
- Organisation des formations Power BI
- Ressources pédagogiques
  Kit pédagogique
  Références
  Mise en pratique
  Exo 1
  Exo 2
  Exo 3
  Exo 4 Parc Auto
  Exo 5 Vente data
  Exo 6 EuroDesk
  Aide à la décision d'une formation courte Power BI
- Généralités
  Carte & schéma Power BI
  Guide de survie
  Architecture des données [ToDo]
  Optimisations & bonnes pratiques
  Présentation de la solution Power BI
  Le marché des solutions BI
  A quoi sert Power BI ?
  Versions & licences
  Installation
  Organiser son projet Power BI
  Microsoft Fabric [WIP]
  Planification de l’implémentation de Power BI
  Planification de la migration et du déploiement Power BI
- 1 | Se connecter aux données
  Modes de connexion aux données (résumé)
  Obtenir les données d’un fichier Excel (SharePoint)
  Obtenir les données d’un fichier CSV/Texte
  Obtenir les données d'un classeur Google Sheet
  Créer un Dataflow (Query dans BI Service)
  Base de données (Azure SQL Server)
  Récupérer le contenu d'un fichier Zip
  Récupérer les fichiers d'un site SharePoint
  OData
  Tips - retours d'expériences [WIP]
- 2 | Transformer ses données (Power Query)
  Pourquoi transformer ses données ? (dépivoter)
  Transformations
  Fusionner des requêtes ("RECHERCHEV")
  Les 6 types de jointure
  Ajouter des requêtes
  Transformations complexes
  Combiner les feuilles d'un classeur
  Combiner automatiquement les fichiers d’un dossier
  Équivalent d'un RECHERCHEV / VRAI
  Paramètres de la source de données
  Langage M
  1 | Introduction
  Ressources
  2 | Travailler avec Power Query
  Options [WiP]
  3 | Accès et combinaison des données
  4 | Valeurs et expressions
  Fonctions personnalisées
  Recherche de la valeur précédente
  Contourner l'erreur Firewall
  Tips
  let ... in imbriqués
  Closures (fermetures) [WiP]
  Récursivité [ToDo]
  Transformer avec R [WIP]
  Transformer avec Python [WIP]
  Query folding
  Tips
- 3 | Modéliser (+ DAX)
  Propriétés du modèle
  Modèle de données
  Relations
  Schéma en étoile
  Concepts liés au schéma en étoile
  Slow Changing Dimension (SCD) [WiP]
  Composants du modèles
  Groupes & hiérarchies
  Groupe de calculs
  Relations
  Mesures d'expression de détail des lignes
  Agrégations manuelles et automatiques
  DAX (le langage) et Power BI
  Mesures explicites dans Power BI
  Exploiter le volet Vue de requête DAX
  Calculs visuels
  User-defined functions (UDF)
  Table de dates
  Level Security
  RLS (Row Level Security)
  RLS partiel [WiP]
  "Page Level Security" [WiP]
  OLS (Object Level Security) [WiP]
  Visuel Level Security
  Tables recommandées (Type de données dans Excel)
  Optimisation du modèle
  Roche's Maxim
  Réduire la taille du modèle
- 4 | Présenter et analyser
  Filtres & tris
  Paramètres dynamiques
  Focus Segments
  L'exploration ("drill")
  Objets visuels
  Axes dynamiques
  Couleurs fixes selon les catégories
  KPI
  Jauge
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  Valeur dynamique des zones de texte
  Icônes personnalisées
  Cartes (Map)
  Mises en forme conditionnelle
  Jolies tables [WiP]
  Nouvelles cartes [WiP]
  Animer le rapport
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  Extractions
  Signets
  Étendre le rapport
  Ajouter des visuels
  Présenter avec R [WIP]
  Présenter avec Python [WIP]
  Visuels personnalisés avec Deneb
  Infographic Designer [WiP]
  Power Automate dans Power BI
  Flux de tâches translyticaux [mai 2025]
  Styles & thèmes
  Styles prédéfinis
- 5 | Partager et diffuser
  Diffuser et partager un rapport Power BI
  Modèle sémantique comme source de rapport
  Partager un espace de travail
  Intégrer Power BI [WiP]
  "Publier" avec Power BI Desktop dans OneDrive/SharePoint
  Tableaux de bord
  Créer l'application d'un Espace de travail Power BI
  Espaces de travail
  [Admin] Créer un Espace de travail
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- Développeurs
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  Mode développeur (Projet Power BI)
  [Dev] PowerOps : analyser un rapport avec
  ModeOp express
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- Copilot
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- Rapports multilangue
- Préparation PL-300

Support formation Rapports Power BI

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Mode développeur (Projet Power BI)

Mode développeur (Projet Power BI)

⁠

Documentation sur le mode développeur Power BI Desktop - Power BI⁠

⁠

Créer un serveur MCP avec Claude

1- Créer un dossier sur votre poste :

mkdir pbix-mcp-server

cd pbix-mcp-server

2- Y placer ces deux fichiers :

⁠

srvmcp.py

35.5 kB

⁠

⁠

⁠

requirements.txt

27 B

⁠

⁠

3- Installer les “requis” :

pip install -r requirements.txt

4- Saisir dans Windows + R :

%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

5- Dans le fichier JSON, coller

{

"mcpServers": {

"pbix-server": {

"command": "python",

"args": ["C:\\pbix-mcp-server\\pbix_server.py"]

}

}

}

6- Redémarrer Claude

7- Vérifier dans Fichier > Paramètres > Développeur :

⁠

⁠

⁠

Je mets ici le “Guide” produit par Claude, lors du passage du projet PBIX vers PBIP :

📊 Guide du serveur MCP PBIP

🎯 Qu'est-ce que PBIP ?

PBIP (Power BI Project) est le nouveau format de fichier pour Power BI Desktop qui remplace progressivement PBIX.

Différences PBIX vs PBIP

Table 5

Table 5

Aspect

PBIX

PBIP

Structure

Archive ZIP binaire

Dossier avec fichiers JSON/texte

Contrôle de version

❌ Difficile (fichier binaire)

✅ Facile (Git friendly)

Modification directe

❌ Très complexe

✅ Simple (édition JSON)

Collaboration

❌ Conflits fréquents

✅ Fusion Git possible

Lisibilité

❌ Format propriétaire

✅ JSON lisible

There are no rows in this table

⁠

🚀 Avantages du serveur MCP PBIP

✅ Modification directe des mesures DAX sans outils externes

✅ Lecture simple du modèle de données

✅ Import/Export de mesures en JSON

✅ Sauvegardes automatiques avant modifications

✅ Compatible Git - idéal pour le contrôle de version

✅ Pas besoin de Power BI Desktop pour les modifications simples

📋 Structure d'un projet PBIP

MonProjet.pbip/ # Dossier du projet

├── MonProjet.pbip # Fichier principal (métadonnées)

├── MonProjet.Report/ # Dossier du rapport

│ ├── report.pbir # Définition du rapport

│ └── definition/ # Visuels et pages

│ ├── pages/

│ └── ...

└── MonProjet.SemanticModel/ # Dossier du modèle sémantique

├── definition.pbidataset # 🎯 Modèle de données (Tables, Mesures)

├── model.bim # Modèle Analysis Services

└── ...

Fichier clé : definition.pbidataset contient toutes les tables, colonnes et mesures DAX en JSON !

🔧 Outils disponibles

Le serveur MCP PBIP offre 12 outils :

📂 Gestion de projet

load_pbip - Charge un projet PBIP

list_pbip_structure - Liste la structure du projet

backup_pbip - Crée une sauvegarde

📊 Lecture du modèle

read_datamodel_definition - Lit le modèle de données

list_tables - Liste toutes les tables

list_dax_measures - Liste les mesures DAX (avec filtre optionnel)

read_report_definition - Lit la définition du rapport

✏️ Modification des mesures DAX

add_dax_measure - Ajoute une nouvelle mesure

update_dax_measure - Modifie une mesure existante

delete_dax_measure - Supprime une mesure

📥📤 Import/Export

export_measures_to_json - Exporte toutes les mesures en JSON

import_measures_from_json - Importe des mesures depuis JSON

💡 Exemples d'utilisation

Charger un projet

load_pbip C:\Projets\MonProjet.pbip

Ou charger le dossier directement :

load_pbip C:\Projets\MonProjet.pbip\

Lister les mesures DAX

list_dax_measures

Filtrer par table :

list_dax_measures table_filter="Ventes"

Ajouter une mesure DAX

add_dax_measure

measure_name="Total Ventes"

dax_expression="SUM(Ventes[Montant])"

table_name="Mesures"

description="Somme totale des ventes"

format_string="#,##0.00 €"

display_folder="KPI Ventes"

Modifier une mesure

update_dax_measure

measure_name="Total Ventes"

table_name="Mesures"

new_expression="SUMX(Ventes, Ventes[Quantité] * Ventes[PrixUnitaire])"

new_description="Calcul actualisé du total"

Supprimer une mesure

delete_dax_measure

measure_name="Mesure Obsolete"

table_name="Mesures"

Exporter les mesures

export_measures_to_json C:\Projets\mes_mesures.json

Importer des mesures

import_measures_from_json C:\Projets\mes_mesures.json

📝 Format JSON pour l'import/export

{

"measures": [

{

"table": "Mesures",

"name": "Total Ventes",

"expression": ["SUM(Ventes[Montant])"],

"description": "Somme totale des ventes",

"formatString": "#,##0.00 €",

"displayFolder": "KPI Ventes"

},

{

"table": "Mesures",

"name": "Nombre Clients",

"expression": ["DISTINCTCOUNT(Ventes[ClientID])"],

"description": "Nombre de clients uniques",

"formatString": "#,##0",

"displayFolder": "KPI Clients"

}

]

}

🔄 Workflow recommandé

1. Développement collaboratif avec Git

# Clone du projet

git clone https://github.com/team/powerbi-project.git

cd powerbi-project

# Charger le projet

load_pbip MonProjet.pbip

# Ajouter des mesures

add_dax_measure ...

# Commit et push

git add .

git commit -m "Ajout de nouvelles mesures DAX"

git push

2. Réutilisation de mesures entre projets

# Exporter depuis le projet source

load_pbip ProjetSource.pbip

export_measures_to_json mesures_communes.json

# Importer dans le projet cible

load_pbip ProjetCible.pbip

import_measures_from_json mesures_communes.json

Créer un serveur MCP avec Claude

📊 Guide du serveur MCP PBIP

🎯 Qu'est-ce que PBIP ?

Différences PBIX vs PBIP

🚀 Avantages du serveur MCP PBIP

📋 Structure d'un projet PBIP

🔧 Outils disponibles

📂 Gestion de projet

📊 Lecture du modèle

✏️ Modification des mesures DAX

📥📤 Import/Export

💡 Exemples d'utilisation

Charger un projet

Lister les mesures DAX

Ajouter une mesure DAX

Modifier une mesure

Supprimer une mesure

Exporter les mesures

Importer des mesures

📝 Format JSON pour l'import/export

🔄 Workflow recommandé

1. Développement collaboratif avec Git

2. Réutilisation de mesures entre projets

3. Sauvegarde avant modifications

🎓 Bonnes pratiques

Organisation des mesures

Nommage des mesures

Gestion de version

⚠️ Limitations et précautions

🔧 Configuration du serveur

Configuration Claude Desktop

🆚 Comparaison avec PBIX

🎯 Cas d'usage avancés

1. Migration PBIX → PBIP

2. Templates de mesures

3. Tests automatisés

📚 Ressources

🎉 Conclusion

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