Support formation Rapports Power BI
Mode développeur (Projet Power BI)
Créer un serveur MCP avec Claude
1- Créer un dossier sur votre poste :
mkdir pbix-mcp-server
cd pbix-mcp-server
2- Y placer ces deux fichiers :
srvmcp.py
35.5 kB
requirements.txt
27 B
3- Installer les “requis” :
pip install -r requirements.txt
4- Saisir dans Windows + R :
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
5- Dans le fichier JSON, coller
{
"mcpServers": {
"pbix-server": {
"command": "python",
"args": ["C:\\pbix-mcp-server\\pbix_server.py"]
}
}
}
6- Redémarrer Claude
7- Vérifier dans Fichier > Paramètres > Développeur :
Je mets ici le “Guide” produit par Claude, lors du passage du projet PBIX vers PBIP :
📊 Guide du serveur MCP PBIP
🎯 Qu'est-ce que PBIP ?
PBIP (Power BI Project) est le nouveau format de fichier pour Power BI Desktop qui remplace progressivement PBIX.
Différences PBIX vs PBIP
Table 5
Aspect
PBIX
PBIP
Structure
Archive ZIP binaire
Dossier avec fichiers JSON/texte
Contrôle de version
❌ Difficile (fichier binaire)
✅ Facile (Git friendly)
Modification directe
❌ Très complexe
✅ Simple (édition JSON)
Collaboration
❌ Conflits fréquents
✅ Fusion Git possible
Lisibilité
❌ Format propriétaire
✅ JSON lisible
There are no rows in this table
🚀 Avantages du serveur MCP PBIP
📋 Structure d'un projet PBIP
MonProjet.pbip/ # Dossier du projet
├── MonProjet.pbip # Fichier principal (métadonnées)
├── MonProjet.Report/ # Dossier du rapport
│ ├── report.pbir # Définition du rapport
│ └── definition/ # Visuels et pages
│ ├── pages/
│ └── ...
└── MonProjet.SemanticModel/ # Dossier du modèle sémantique
├── definition.pbidataset # 🎯 Modèle de données (Tables, Mesures)
├── model.bim # Modèle Analysis Services
└── ...
Fichier clé : definition.pbidataset contient toutes les tables, colonnes et mesures DAX en JSON !
🔧 Outils disponibles
Le serveur MCP PBIP offre 12 outils :
📂 Gestion de projet
📊 Lecture du modèle
✏️ Modification des mesures DAX
📥📤 Import/Export
💡 Exemples d'utilisation
Charger un projet
load_pbip C:\Projets\MonProjet.pbip
Ou charger le dossier directement :
load_pbip C:\Projets\MonProjet.pbip\
Lister les mesures DAX
list_dax_measures
Filtrer par table :
list_dax_measures table_filter="Ventes"
Ajouter une mesure DAX
add_dax_measure
measure_name="Total Ventes"
dax_expression="SUM(Ventes[Montant])"
table_name="Mesures"
description="Somme totale des ventes"
format_string="#,##0.00 €"
display_folder="KPI Ventes"
Modifier une mesure
update_dax_measure
measure_name="Total Ventes"
table_name="Mesures"
new_expression="SUMX(Ventes, Ventes[Quantité] * Ventes[PrixUnitaire])"
new_description="Calcul actualisé du total"
Supprimer une mesure
delete_dax_measure
measure_name="Mesure Obsolete"
table_name="Mesures"
Exporter les mesures
export_measures_to_json C:\Projets\mes_mesures.json
Importer des mesures
import_measures_from_json C:\Projets\mes_mesures.json
📝 Format JSON pour l'import/export
{
"measures": [
{
"table": "Mesures",
"name": "Total Ventes",
"expression": ["SUM(Ventes[Montant])"],
"description": "Somme totale des ventes",
"formatString": "#,##0.00 €",
"displayFolder": "KPI Ventes"
},
{
"table": "Mesures",
"name": "Nombre Clients",
"expression": ["DISTINCTCOUNT(Ventes[ClientID])"],
"description": "Nombre de clients uniques",
"formatString": "#,##0",
"displayFolder": "KPI Clients"
}
]
}
🔄 Workflow recommandé
1. Développement collaboratif avec Git
# Clone du projet
git clone https://github.com/team/powerbi-project.git
cd powerbi-project
# Charger le projet
load_pbip MonProjet.pbip
# Ajouter des mesures
add_dax_measure ...
# Commit et push
git add .
git commit -m "Ajout de nouvelles mesures DAX"
git push
2. Réutilisation de mesures entre projets
# Exporter depuis le projet source
load_pbip ProjetSource.pbip
export_measures_to_json mesures_communes.json
# Importer dans le projet cible
load_pbip ProjetCible.pbip
import_measures_from_json mesures_communes.json
3. Sauvegarde avant modifications
# Charger le projet
load_pbip MonProjet.pbip
# Créer une sauvegarde manuelle
backup_pbip
# Faire des modifications
add_dax_measure ...
update_dax_measure ...
# Une sauvegarde auto est créée avant chaque modification
🎓 Bonnes pratiques
Organisation des mesures
Nommage des mesures
// ✅ BON
Total Ventes
CA par Client
Croissance % YoY
// ❌ MAUVAIS
tv
chiffre_affaires_divise_par_nombre_clients
croissance
Gestion de version
⚠️ Limitations et précautions
Limitations
Précautions
🔧 Configuration du serveur
Installation
pip install mcp pydantic
Configuration Claude Desktop
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