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✅ Modification directe des mesures DAX sans outils externes✅ Lecture simple du modèle de données✅ Import/Export de mesures en JSON✅ Sauvegardes automatiques avant modifications✅ Compatible Git - idéal pour le contrôle de version✅ Pas besoin de Power BI Desktop pour les modifications simples
load_pbip - Charge un projet PBIPlist_pbip_structure - Liste la structure du projetbackup_pbip - Crée une sauvegarde
read_datamodel_definition - Lit le modèle de donnéeslist_tables - Liste toutes les tableslist_dax_measures - Liste les mesures DAX (avec filtre optionnel)read_report_definition - Lit la définition du rapport
add_dax_measure - Ajoute une nouvelle mesureupdate_dax_measure - Modifie une mesure existantedelete_dax_measure - Supprime une mesure
export_measures_to_json - Exporte toutes les mesures en JSONimport_measures_from_json - Importe des mesures depuis JSON
✅ Créer une table dédiée "Mesures" pour toutes les mesures✅ Utiliser display_folder pour organiser par catégorie✅ Toujours ajouter une description claire✅ Définir le format d'affichage approprié
✅ Utiliser Git pour versionner le projet PBIP✅ Exporter les mesures en JSON pour la documentation✅ Créer des branches pour tester de nouvelles mesures✅ Faire des commits atomiques par fonctionnalité
❌ Format PBIP uniquement - Ne fonctionne pas avec PBIX⚠️ Pas de validation DAX - Le serveur ne vérifie pas la syntaxe⚠️ Modification manuelle - Power BI doit recharger le fichier⚠️ Pas de gestion des relations - Seulement les mesures DAX
Toujours créer une sauvegarde avant modifications importantesTester les mesures dans Power BI après ajoutFermer Power BI avant de modifier le fichier manuellementRouvrir Power BI après les modifications pour recharger
Support formation Rapports Power BI
- Pages
Mode développeur (Projet Power BI)
Créer un serveur MCP avec Claude
1- Créer un dossier sur votre poste :
mkdir pbix-mcp-server
cd pbix-mcp-server
2- Y placer ces deux fichiers :
srvmcp.py
35.5 kB
requirements.txt
27 B
3- Installer les “requis” :
pip install -r requirements.txt
4- Saisir dans Windows + R :
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
5- Dans le fichier JSON, coller
{
"mcpServers": {
"pbix-server": {
"command": "python",
"args": ["C:\\pbix-mcp-server\\pbix_server.py"]
}
}
}
6- Redémarrer Claude
7- Vérifier dans Fichier > Paramètres > Développeur :
Je mets ici le “Guide” produit par Claude, lors du passage du projet PBIX vers PBIP :
📊 Guide du serveur MCP PBIP
🎯 Qu'est-ce que PBIP ?
PBIP (Power BI Project) est le nouveau format de fichier pour Power BI Desktop qui remplace progressivement PBIX.
Différences PBIX vs PBIP
Table 5
Aspect
PBIX
PBIP
Structure
Archive ZIP binaire
Dossier avec fichiers JSON/texte
Contrôle de version
❌ Difficile (fichier binaire)
✅ Facile (Git friendly)
Modification directe
❌ Très complexe
✅ Simple (édition JSON)
Collaboration
❌ Conflits fréquents
✅ Fusion Git possible
Lisibilité
❌ Format propriétaire
✅ JSON lisible
There are no rows in this table
🚀 Avantages du serveur MCP PBIP
📋 Structure d'un projet PBIP
MonProjet.pbip/ # Dossier du projet
├── MonProjet.pbip # Fichier principal (métadonnées)
├── MonProjet.Report/ # Dossier du rapport
│ ├── report.pbir # Définition du rapport
│ └── definition/ # Visuels et pages
│ ├── pages/
│ └── ...
└── MonProjet.SemanticModel/ # Dossier du modèle sémantique
├── definition.pbidataset # 🎯 Modèle de données (Tables, Mesures)
├── model.bim # Modèle Analysis Services
└── ...
Fichier clé : definition.pbidataset contient toutes les tables, colonnes et mesures DAX en JSON !
🔧 Outils disponibles
Le serveur MCP PBIP offre 12 outils :
📂 Gestion de projet
📊 Lecture du modèle
✏️ Modification des mesures DAX
📥📤 Import/Export
💡 Exemples d'utilisation
Charger un projet
load_pbip C:\Projets\MonProjet.pbip
Ou charger le dossier directement :
load_pbip C:\Projets\MonProjet.pbip\
Lister les mesures DAX
list_dax_measures
Filtrer par table :
list_dax_measures table_filter="Ventes"
Ajouter une mesure DAX
add_dax_measure
measure_name="Total Ventes"
dax_expression="SUM(Ventes[Montant])"
table_name="Mesures"
description="Somme totale des ventes"
format_string="#,##0.00 €"
display_folder="KPI Ventes"
Modifier une mesure
update_dax_measure
measure_name="Total Ventes"
table_name="Mesures"
new_expression="SUMX(Ventes, Ventes[Quantité] * Ventes[PrixUnitaire])"
new_description="Calcul actualisé du total"
Supprimer une mesure
delete_dax_measure
measure_name="Mesure Obsolete"
table_name="Mesures"
Exporter les mesures
export_measures_to_json C:\Projets\mes_mesures.json
Importer des mesures
import_measures_from_json C:\Projets\mes_mesures.json
📝 Format JSON pour l'import/export
{
"measures": [
{
"table": "Mesures",
"name": "Total Ventes",
"expression": ["SUM(Ventes[Montant])"],
"description": "Somme totale des ventes",
"formatString": "#,##0.00 €",
"displayFolder": "KPI Ventes"
},
{
"table": "Mesures",
"name": "Nombre Clients",
"expression": ["DISTINCTCOUNT(Ventes[ClientID])"],
"description": "Nombre de clients uniques",
"formatString": "#,##0",
"displayFolder": "KPI Clients"
}
]
}
🔄 Workflow recommandé
1. Développement collaboratif avec Git
# Clone du projet
git clone https://github.com/team/powerbi-project.git
cd powerbi-project
# Charger le projet
load_pbip MonProjet.pbip
# Ajouter des mesures
add_dax_measure ...
# Commit et push
git add .
git commit -m "Ajout de nouvelles mesures DAX"
git push
2. Réutilisation de mesures entre projets
# Exporter depuis le projet source
load_pbip ProjetSource.pbip
export_measures_to_json mesures_communes.json
# Importer dans le projet cible
load_pbip ProjetCible.pbip
import_measures_from_json mesures_communes.json
3. Sauvegarde avant modifications
# Charger le projet
load_pbip MonProjet.pbip
# Créer une sauvegarde manuelle
backup_pbip
# Faire des modifications
add_dax_measure ...
update_dax_measure ...
# Une sauvegarde auto est créée avant chaque modification
🎓 Bonnes pratiques
Organisation des mesures
Nommage des mesures
// ✅ BON
Total Ventes
CA par Client
Croissance % YoY
// ❌ MAUVAIS
tv
chiffre_affaires_divise_par_nombre_clients
croissance
Gestion de version
⚠️ Limitations et précautions
Limitations
Précautions
🔧 Configuration du serveur
Installation
pip install mcp pydantic
Configuration Claude Desktop
Windows : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"pbip-server": {
"command": "python",
"args": ["C:\\chemin\\vers\\pbip_server.py"]
}
}
}
Mac : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"pbip-server": {
"command": "python3",
"args": ["/chemin/vers/pbip_server.py"]
}
}
}
🆚 Comparaison avec PBIX
Fonctionnalité
PBIX (ancien serveur)
PBIP (nouveau serveur)
Lecture structure
✅
✅
Lecture mesures
⚠️ Complexe
✅ Simple
Ajout mesures
❌ Génère script seulement
✅ Modification directe
Modification mesures
❌
✅
Suppression mesures
❌
✅
Import/Export
❌
✅
Git friendly
❌
✅
Besoin outils externes
✅ Tabular Editor
❌
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🎯 Cas d'usage avancés
1. Migration PBIX → PBIP
# 1. Ouvrir le PBIX dans Power BI Desktop
# 2. Fichier > Enregistrer sous > Format PBIP
# 3. Charger le PBIP avec le serveur MCP
load_pbip MonProjet.pbip
2. Templates de mesures
Créer un fichier template_mesures.json :
{
"measures": [
{
"table": "Mesures",
"name": "Total {METRIC}",
"expression": ["SUM({TABLE}[{COLUMN}])"],
"formatString": "#,##0.00 €"
}
]
}
Utiliser pour créer rapidement des mesures similaires.
3. Tests automatisés
# Script de test des mesures
import json
# Exporter les mesures
export_measures_to_json("measures.json")
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