Power Query
Trucs et astuces pour tirer le meilleur parti de votre expérience de data wrangling
Utilisation de tables calculées
L’utilisation de tables calculées dans un flux de données est bénéfique pour les performances
Développement de dataflows complexes
Modèles pour le développement de dataflows performants à grande échelle
Réutilisation des dataflows
Modèles, conseils et cas d’usage
Implémentations à grande échelle
Utilisation à grande échelle et conseils pour compléter une architecture d’entreprise
Utilisation du calcul amélioré
Possibilité d’améliorer les performances des dataflows jusqu’à 25 fois
Optimisation de vos paramètres de charge de travail
Tirer le meilleur parti de l’infrastructure de vos flux de données en comprenant les leviers que vous pouvez tirer pour optimiser les performances
Jointure et développement de tables
Création de jointures performantes
Instructions de pliage des requêtes
Accélération des transformations à l’aide du système source
Utilisation du profilage des données
Comprendre la qualité, la distribution et le profil des colonnes
Implémentation de la gestion des erreurs
Développement de dataflows robustes résistants aux erreurs d’actualisation avec des suggestions
Utiliser la vue Schéma
Améliorer l’expérience de création quand vous travaillez avec un tableau large et effectuez des opérations au niveau du schéma
Tables liées
Réutilisation et référencement des transformations
Actualisation incrémentielle
Charger les données les plus récentes ou changées plutôt qu’effectuer un rechargement complet