Power BI en bref

En bref

Objectifs : définir Power BI et ses composants ; décrire la démarche ETL puis présentation ; comparer Power BI et Excel ; expliquer le rôle du modèle sémantique et du moteur Analysis Services.
Prérequis : aucun.
Niveau : découverte.

Pourquoi ?

Avant d'ouvrir le logiciel, il est utile de savoir ce que Power BI fait mieux qu'un classeur Excel, qui fait quoi dans un projet, et ce qui se passe « sous le capot » quand un rapport répond en une fraction de seconde sur des millions de lignes. Ces repères expliquent la plupart des choix de méthode présentés dans la suite du support.

Notions clés

Des outils et un service

Power BI est la plateforme d'analytique métier de Microsoft : un ensemble d'outils et de services qui permettent de se connecter à des données, de les transformer, de les modéliser puis de les visualiser et de les partager.

Power BI Desktop : application Windows gratuite, à installer sur votre poste, pour créer les modèles et les rapports.
Service Power BI (app.powerbi.com) : plateforme en ligne pour publier, partager, actualiser et sécuriser les rapports. La consultation et le partage dépendent de votre licence (voir « Licences et capacités en 2026 »).
Applications mobiles Power BI (Android et iOS) : consultation des rapports en déplacement.
Générateur de rapports Power BI (Report Builder) : création de rapports paginés, structurés et imprimables, comme des factures.
Passerelle de données locale (on-premises data gateway) : relais entre vos sources internes et le service Power BI, pour l'actualisation.
Power BI Report Server : hébergement des rapports sur vos propres serveurs, sans le cloud.

Power BI est aussi une charge de travail de Microsoft Fabric : le service Power BI et le portail Fabric sont la même plateforme (voir « Power BI dans Microsoft Fabric »).

Une démarche en flux

Comme dans Excel avec Power Query, on raisonne sous forme de flux de travail :

Contenu intégré : https://www.screencast.com/t/0PQpm4bInH [Bloc embed à recréer dans l'éditeur]

Extraire : on récupère les données de une ou plusieurs sources.
Transformer : on les nettoie et on les met en forme avec Power Query.
Charger : on les met à disposition dans le modèle.

Ces trois étapes forment l'ETL (Extract, Transform, Load). Viennent ensuite la modélisation (relations, calculs DAX), puis la présentation, où Power BI se distingue d'Excel par des visuels plus nombreux, variés et interactifs. La diffusion se fait idéalement par le service Power BI (espaces de travail, applications) ; l'export PDF ou l'échange de fichiers PBIX restent possibles mais ne permettent ni actualisation centralisée ni sécurité fine.

Différences et points communs avec Excel

Excel et Power BI partagent Power Query (langage M) et le moteur de modèle de données (Power Pivot dans Excel). La démarche de modélisation est donc la même :

Contenu intégré : https://www.screencast.com/t/kF0Zslr6FQ2J [Bloc embed à recréer dans l'éditeur]

Le support dédié à Excel (Power Query et VBA) est référencé dans la page « Ressources pédagogiques ».

Chacun son rôle

Au cœur de ces rôles se trouve le modèle sémantique (anciennement « jeu de données »). Il est constitué :

d'un ensemble de requêtes vers des sources de données ;
de relations entre les tables ;
de calculs écrits en langage DAX (mesures, colonnes et tables calculées).

Un même modèle sémantique publié peut alimenter plusieurs rapports : c'est la base d'une BI partagée et cohérente.

Le moteur derrière Power BI : Analysis Services

Le modèle sémantique est exécuté par le moteur tabulaire Analysis Services, dont le stockage en mémoire en colonnes s'appelle VertiPaq. Ce moteur fournit les fonctionnalités de modèle sémantique pour l'aide à la décision, l'analyse de données et la création de rapports.

Il est disponible sur plusieurs plateformes :

Power BI (Desktop et service) ;
Microsoft Fabric, qui inclut Power BI et ajoute notamment l'architecture lakehouse ;
Azure Analysis Services ;
SQL Server Analysis Services.

Pour approfondir, consultez notre support dédié : SSAS | Support formation SSAS SSIS SSRS.

Le marché des solutions BI

Power BI occupe une place de premier plan sur le marché des plateformes d'analytique et de BI. Dans l'édition 2025 du Magic Quadrant de Gartner pour les plateformes d'analytique et de BI, Microsoft est classé parmi les leaders pour la dix-huitième année consécutive, selon le blog Power BI. Source

Pièges et bonnes pratiques

Ne confondez pas rapport (pages de visuels) et modèle sémantique (données, relations, calculs) : dans le service, ce sont deux éléments distincts.
Évitez de diffuser des fichiers PBIX par courriel : chaque copie fige les données et contourne la sécurité. Publiez dans un espace de travail.
Power BI ne remplace pas Excel pour la saisie ou le calcul cellule par cellule ; il le complète pour l'analyse de volumes importants et le partage.

À retenir

Power BI Desktop sert à concevoir, le service Power BI à partager et à administrer.
La démarche suit toujours le même fil : extraire, transformer, charger, modéliser, présenter, diffuser.
Le modèle sémantique est la pièce centrale ; il est exécuté par le moteur Analysis Services (VertiPaq).
Power BI est aujourd'hui une charge de travail de Microsoft Fabric.

Pour aller plus loin

Qu'est-ce que Power BI ? Source
Comparaison entre Power BI Desktop et le service Power BI. Source
Vue d'ensemble d'Analysis Services. Source