• 100 fonctions standard de récupération de données
• 350 fonctions de données en tenant compte de ces extensions offrent la possibilité d'écrire des extensions pour récupérer des données à partir de sources supplémentaires
• Puissantes fonctionnalités de fusion et d’ajout

• Une version binaire du fichier CSV, via la fonction File.Contents(chemin)
• Un 2e argument optionnel, qui peut être :
  • Vide,
  • un type de table, un nombre de colonnes, une liste ou un enregistrement de paramètres.
• Un 3e argument: délimiteur, comme #(tab) ou #(2605).
• Un 4e argument: extraValues, qui détermine la façon de gérer les paramètres supplémentaires :

• Un 5e argument : l’énumération TextEncoding.Type :

• Delimiter: Spécifie que les colonnes des données sont séparées par une virgule (,) ou autre.
• Columns : Spécifie qu'il y a X colonnes dans les données.
• Encodage : spécifie la page de codes 1252 (encodage de caractères Windows). Une page de codes est simplement une spécification de la façon dont les caractères imprimables et les caractères non imprimables (tels que les caractères de contrôle tels que le retour chariot et le saut de ligne) sont associés à des numéros uniques.
• CsvStyle : détermine si les guillemets d'un champ sont uniquement significatifs immédiatement après le délimiteur ou s'ils sont toujours significatifs.

• QuoteStyle : spécifie que les sauts de ligne sont traités comme la fin de la ligne actuelle, que le saut de ligne se produise ou non dans une valeur entre guillemets.

• Une version binaire du fichier Excel, via la fonction File.Contents(chemin)
• 2e argument : useHeaders. null, true ou false. Prend en compte la première ligne en tant qu’en-tête. Peut être remplacé par Promouvoir les en-têtes.
• 3e argument : delayTypes, null, true ou false. Analyse automatiquement les types. Meilleure pratique des analystes de données : manuellement (false).

• UseHeaders
• DelayTypes
• InferSheetDimensions : null, true ou false (par défaut). Que si format de fichier Open XLM (moderne). Si la valeur true est  spécifiée, la fonction Excel.Workbook ignore les métadonnées de dimensions incluses dans le fichier Excel et déduit la zone d'une feuille de calcul en lisant la feuille de calcul.

• PDF
• XML
  • Xml.Tables
  • Xml.Document
• Azure
  • AzureStorage.Blobs
  • AzureStorage.Tables
  • AzureStorage.BlobContents
  • AzureStorage.DataLake
  • AzureStorage.DataLakeContents

• Web.BrowserContents(url) : retourne toute la page Web brute.

let
    #"HTML Code" = Web.BrowserContents("https://www.google.com/
search")
in
    #"HTML Code"

• Html.Table : retourne le texte visible d’un élément, par exemple BODY :

let
    Source = Web.BrowserContents("https://www.google.com/"),
    #"Extracted Table From Html" = Html.Table(Source, {{"Column1", "BODY"}}),
    Column1 = #"Extracted Table From Html"[Column1]{0}
in
    Column1

• Web.Page : retourne une table qui permet de naviguer dans le DOM de la page (cliquer sur Table dans la colonne Data puis sur Table dans la colonne Children), comme Xml.Document.

let
    Source =
        Web.Page(
            Web.BrowserContents("https://www.google.com/)
Chapter 3
75
        ),
    Data = Source{0}[Data],
    Children = Data{0}[Children]
in
    Children

• Web.Contents : retourne le contenu en binaire d’une page, comme avec File.Contents.

let
    Source =
        Web.Contents(
            "https://subscription.packtpub.com",
            [
                RelativePath = "search",
                Query = [ query = "power+bi",
                          products = "Book"
                        ],
                Timeout = #duration(0,0,0,30)
            ]
        )
in
    Source

• Web.Headers
• WebAction.Request

let
    Source =
        Table.FromRows(
            Json.Document(
                Binary.Decompress(
                    Binary.FromText(
                        "i45W8s9LVdJRMlSK1YlWCinPB7KNIOyMolSQjLFSbCwA",
                        BinaryEncoding.Base64
                    ),
                    Compression.Deflate
                )
            ),
            let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in
type table [Column1 = _t, Column2 = _t]
        ),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Column2", Int64.
Type}})
in
    #"Changed Type"

• Table.Combine

let
    Source = Table.Combine( {Table1, Table2})
in
    Source

• Table.NestedJoin
  • Accueil > Fusionner des requêtes

let
    Source = Table.NestedJoin(Table1, {"ID"}, Table2, {"ID"}, "NouvelleColonne", JoinKind.LeftOuter)
in
    Source

• Table.Join

Table.Join(
    Table.FromRecords({
        [CustomerID = 1, Name = "Bob", Phone = "123-4567"],
        [CustomerID = 2, Name = "Jim", Phone = "987-6543"],
        [CustomerID = 3, Name = "Paul", Phone = "543-7890"],
        [CustomerID = 4, Name = "Ringo", Phone = "232-1550"]
    }),
    "CustomerID",
    Table.FromRecords({
        [OrderID = 1, CustomerID = 1, Item = "Fishing rod", Price = 100.0],
        [OrderID = 2, CustomerID = 1, Item = "1 lb. worms", Price = 5.0],
        [OrderID = 3, CustomerID = 2, Item = "Fishing net", Price = 25.0],
        [OrderID = 4, CustomerID = 3, Item = "Fish tazer", Price = 200.0],
        [OrderID = 5, CustomerID = 3, Item = "Bandaids", Price = 2.0],
        [OrderID = 6, CustomerID = 1, Item = "Tackle box", Price = 20.0],
        [OrderID = 7, CustomerID = 5, Item = "Bait", Price = 3.25]
    }),
    "CustomerID"
)

• Table.FuzzyNestedJoin et Table.FuzzyJoin
  • Correspondance floue